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浅析大数据时期的挑战与需求

智能
来源: 作者: 2019-05-16 22:05:23

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近年来,随着互联、智能及传感器等的普及,信息流量有了爆发性的增长,根据GreenIT协议会统计,2025年,社会的信息量将猛增至2006年的200倍。愈来愈多的业内人士开始谈论 大数据 ,那末是不是所有庞大的数据量都可以冠以 大数据 呢?其实不然,大数据的准确定义应该是采用既存技术或系统难以处理、分析的各种类型的大量数据,即大数据具备如下特点:

1、数据量过于庞大导致不能处理;

2、信息处理超时,无法在合理时间内提取出帮助企业经营决策的资讯;

3、需要使用复杂的,甚至至今都未使用过的数据处理方式。

大数据广泛存在于各个核心领域,包括络、通讯、金融、物流、制造、政府。以金融行业为哪些痴情星男你值得拥有
例,大数据解决方案分析信用卡使用中产生的大量操作履历,总结不同年龄段、不同性别的消费习惯和喜好,从而有针对性地制定推行策略,除此之外,还能尽早发现非法使用情况。

大数据在核心领域的渗透速度有目共睹,但是《2010年年度信息流通普查报告》显示,未被使用的信息比例高达99.4%,存在于未被使用部分的高信息价值没法得到有效的开发、利用。在大数据时代背景下,企业率先采取解决方案应对数据资源利用率低的问题,才能抓住大数据带来的机遇,拉开与友商间的差距,成为行业内的领头羊。

图:未被使用的信息比例高达99.4%

大数据解决方案

大数据处理的全过程分为三个阶段:

一、数据收集,搜集来自传感器、机器上的信息

2、数据加工合并,应对急速增加的数据

3、数据分析,提供各类数据的处理。

相应的,大数据整体解决方案应当提供大数据处理的所有功能,收集来自传感器的信息,处理大量数据,通过媒体数据处理提供高附加值。中国真正要实现大数据的落地,第一步要做的就是数据的整理和搜集,如何真正把数据进行有效的管理和存储,是大数据厂商在中国推行大数据解决方案的挑战,同时也是机遇。

NEC的大数据整体解决方案框架

NEC(中国)有限公司赵本山重返银幕穿红衣现身:这么多摄影灯不适应
软件销售部部长李勇在 CCS云计算高峰论坛 的演讲中为大家介绍了NEC在大数据方面的研究和举措,有听众当场表示受益不浅,希望与NEC深入交换。

NEC拥有完整的大数据产品线,结合客户具体需求向客户提供实现大数据处理的多样化技术,和客户共同确定利用数据的目的及分析方法,,为客户制定个性化的大数据解决方案。

图:NEC的大数据技术框架图

在数据加工、合并层面,新型数据库软件InfoFrame Elastic Relational Store提供灵活的扩展性和高可用性应对数据增长,解决了传统的数据库解决不了的横向扩展和处理速度问题。而InfoFrame DataBooster是基于列存储的内存型高速数据处理引擎,数据处理速度比传统RDB提高了40倍,实现了通过数据库优化没法达到的处理速度。

李勇部长表示,NEC大数据整体解决方案就是以为客户构建实用的数据处理平台为目的,让 提高数据信息利用率 有真正可行的基础。NEC在进军大数据市场的路上脚踏实地,相信未来会不断为市场带来更多产品和解决方案。

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